La inteligencia artificial ya está determinando la percepción que los viajeros tienen de tu hotel. ¿La IA está entendiendo bien tu hotel? A medida que la inteligencia artificial se va integrando en el proceso de búsqueda de hoteles, la visibilidad ya no es suficiente. Los hoteles necesitan saber qué dice la IA sobre ellos y qué viajeros les está enviando.
Todo el mundo se pregunta: «¿Estamos presentes en las búsquedas con IA?». Pero esa no es la única pregunta que deberíamos hacernos. Y lo que es más importante: «¿Qué versión de tu hotel presenta la búsqueda con IA?»
La IA ya está marcando la primera impresión e influyendo en la selección preliminar antes de que los huéspedes lleguen a tu página web. Dado que el 91 % de los viajeros de todo el mundo utilizan ChatGPT, Gemini, Claude y otras herramientas de IA para planificar sus viajes, ya no se limitan a buscar hoteles. Le están pidiendo a la IA recomendaciones concretas.
Si la IA no entiende bien los puntos fuertes de tu hotel, es posible que ni siquiera te tengan en cuenta, aunque tu establecimiento sea la mejor opción. La visibilidad por sí sola no basta para conseguir la reserva. Debes ser identificable para los públicos adecuados, con datos precisos que respalden cómo presenta la IA tu hotel.
Que te recomienden no es suficiente
Hay una diferencia importante entre clasificar y recomendar. El posicionamiento consiste en aparecer en una lista; el santo grial del SEO tradicional. La recomendación se refiere a si la IA menciona el nombre de tu hotel cuando un viajero pide consejo.
Puedes aparecer en los primeros puestos y que nunca te recomienden. Puedes estar mucho más abajo en la clasificación y seguir apareciendo en las recomendaciones con regularidad.
Hay otro aspecto en todo esto. La IA no se limita a decidir si menciona tu hotel. Lo describe, lo compara y lo presenta al viajero.
Un huésped podría pedirle a la IA que le recomiende hoteles para una escapada romántica o que sean adecuados para huéspedes con determinadas discapacidades. Después, podría preguntar cuál de esos establecimientos cuenta con los mejores restaurantes, la mejor ubicación, el mejor spa o el mejor acceso a las atracciones locales. Cada respuesta da lugar a la siguiente pregunta. Y cada respuesta puede influir en la decisión final de reserva.
Cómo identifica la IA qué tipo de hotel es el tuyo
La IA no lee tu sitio web de la misma forma que lo hace un ser humano.
Sintetiza información procedente de múltiples fuentes para formarse una idea de tu hotel. El sitio web forma parte de este panorama. El Perfil de Empresa de Google, Bing Places, las reseñas, la cobertura mediática, las menciones de terceros y otras fuentes pueden influir en cómo la IA entiende tu establecimiento.
Cuando la información es imprecisa, incoherente o está incompleta, la IA tiene menos datos con los que trabajar. Esto supone un riesgo de visibilidad. Si tu hotel se describe a sí mismo como «con una ubicación ideal cerca de los principales lugares de interés», por ejemplo, eso le dice muy poco a la IA. Un detalle concreto, como que se encuentra «a 12 minutos a pie del Met», lo convierte en una información mucho más útil con la que trabajar.
Lo mismo se aplica a toda tu presencia digital. Un hotel que aparezca como «The Great Hotel» en su sitio web, pero «Great Hotel» en otra plataforma, puede generar confusión sobre si ambas referencias se refieren al mismo establecimiento.
La información desactualizada plantea otro problema. Si el horario, los servicios o los detalles de la reforma de tu restaurante han cambiado, pero en otros sitios de Internet sigue apareciendo información desactualizada, la IA podría ofrecer una respuesta errónea justo en el momento en que un viajero está tomando una decisión.
Si la IA no entiende qué es lo que distingue a tu hotel, es posible que recomiende a un competidor que transmita esos atributos con mayor claridad. Pueden parecer pequeñas incoherencias. Sin embargo, las pequeñas imprecisiones pueden convertirse en riesgos comerciales.
Los hoteles en los que confía la IA marcarán el proceso de reserva
Hay características que ayudan a la IA a formarse una idea más clara y segura de un hotel.
- Un contenido estructurado y específico proporciona a la IA detalles significativos sobre tu hotel, en lugar de un lenguaje de marketing genérico.
- El esquema (datos estructurados) y unos sólidos fundamentos técnicos ayudan a la IA a comprender qué tipo de entidad es tu hotel y qué datos son relevantes y fiables sobre este.
- Si los datos de tu alojamiento son coherentes en tu sitio web, los perfiles de empresa y las plataformas de terceros, a la IA le resultará más fácil relacionar las distintas referencias con un mismo alojamiento.
- La información actualizada ayuda a garantizar que la imagen que se va formando se base en lo que es cierto hoy, y no en lo que era cierto hace unos años.
- La validación por parte de terceros es importante, ya que el 85 % de las menciones a la marca en las respuestas generadas por IA proceden de fuentes ajenas a tu propio sitio web, incluidas las plataformas de opiniones y la cobertura mediática.
- Las descripciones detalladas son más importantes que las frases genéricas de marketing, ya que la IA necesita atributos concretos que le permitan responder a las preguntas más específicas de los viajeros.
No se trata de manipular la IA, sino de ayudarla a comprender tu hotel de forma más clara y coherente. Si la información está incompleta, la IA puede llenar esos vacíos con otras fuentes. Los hoteles que descuidan este aspecto dejan en manos de la información disponible en Internet la imagen que se proyecta de ellos.
Una nueva pregunta para los profesionales del marketing hotelero
Las métricas de referencia para los profesionales del marketing hotelero se centran en cuestiones relacionadas con las clasificaciones y el tráfico. Estas no van a desaparecer. Pero la inteligencia artificial está planteando una nueva serie de preguntas que los hoteles deben empezar a plantearse:
- ¿Aparecemos en las conversaciones con la IA que son importantes para nuestra estrategia?
- ¿Qué otros hoteles recomienda la IA junto al nuestro?
- ¿Qué datos utiliza la IA sobre nuestro hotel? ¿Son correctos? ¿Cómo los muestra en sus respuestas?
- ¿En qué aspectos se aleja la interpretación que hace la IA de nuestro hotel de nuestros datos de referencia?
- ¿Qué debemos cambiar o aclarar para reforzar nuestra visibilidad?
Se trata de cuestiones técnicas y de marketing con implicaciones comerciales.
Si la IA describe sistemáticamente tu hotel como un complejo ideal para familias, cuando tu público objetivo son las parejas que buscan lujo, podrías quedar fuera de las recomendaciones dirigidas a tu público objetivo. Si no menciona la característica que te diferencia de tus competidores, saldrás perdiendo. Si un competidor aparece repetidamente a tu lado, y la IA le asigna el atributo que busca un viajero, no serás la primera opción.
Uno de los retos que esto plantea es que los hoteles no pueden limitarse a consultar su propio sitio web para saber qué dice la IA. Necesitan saber cómo es su visibilidad en las búsquedas con IA. Por eso, Cendyn Wayfinder se está convirtiendo en una parte fundamental del proceso para los hoteleros. Al reunir indicadores como el grado de preparación para la IA, la salud de los datos y la comparativa con la competencia (cuota de modelos), permite a los hoteles comprender mejor cómo aparecen en las conversaciones con IA y detectar posibles lagunas.
De la visibilidad a la comprensión
El cambio en el sector es una realidad, y la experiencia del huésped está cambiando. Ahora, los viajeros pueden pasar de una búsqueda general a elegir un hotel sin tener que seguir en ningún momento el proceso de búsqueda tradicional que los hoteles llevan dos décadas optimizando.
Eso cambia el significado de la palabra «visibilidad». Los hoteles ya no compiten solo por aparecer en los resultados de búsqueda. Compiten por hacerse entender. Como la IA procesa información en lugar de experimentar el hotel, los matices que resultan obvios para un profesional del marketing humano pueden perderse fácilmente. Los detalles deben quedar claros. Los datos deben ser coherentes. La historia debe tener sentido en todo el ecosistema digital.
Aquí es donde Wayfinder puede ayudarte. Integrado en el CMS de Cendyn, ofrece a los hoteles información sobre cómo las plataformas de IA presentan su establecimiento, reuniendo indicadores como el grado de preparación para la IA, la salud de los datos y la frecuencia con la que aparecen en las recomendaciones de IA. Así, los equipos de los hoteles pueden ver con más claridad qué información sobre su hotel interpreta bien la IA, en qué se equivoca y dónde pueden intervenir para marcar la diferencia.
Los hoteles que tomen las riendas de cómo la IA entiende su establecimiento serán los que consigan Find, Book and Grow en esta nueva era. Ser visible es solo la mitad del camino. La verdadera ventaja es asegurarse de que la IA entienda bien qué ofrece realmente tu hotel.
Para obtener más información, visite cendyn.com
