¿Tratar a la IA como a una persona? Los expertos coinciden: funciona mejor

Cada vez se escuchan más voces en el ámbito de la experimentación con la inteligencia artificial (IA) de que tratarla como si fuera una persona da buenos resultados. En este sentido Albert Pérez, cofundador de Hospitalidad Emprendedora, confirma que “se están descubriendo cada vez más consejos en esta línea”. Por su parte, desde la consultora GoodSapiens también apuestan por “tratarla como a una persona… aunque hay que decirle qué tipo de persona es”.

Albert Pérez, cofundador de Hospitalidad Emprendedora, durante su intervención en el ITH Innovation Summit. Fuente: ITH.

Albert Pérez y Gian Franco, fundadores de Hospitalidad Emprendedora, han participado en el ITH Innovation Summit con el taller “Desbloquea el potencial de la IA con aplicaciones prácticas para empresas turísticas”, en el que han revelado algunos de los trucos que utilizan para optimizar su funcionamiento, que dan resultado:

• Para Albert Pérez, “es importante pedirle las cosas de buenas maneras para según qué tareas. Pero no sólo por el hecho de ser cortés o educado, sino porque también probablemente al pedírselo así lo que estamos haciendo es ser más específicos y darle más contexto. Si somos groseros o maleducados, es posible también que estemos siendo más escuetos y dándole menos contexto”.
• En su experiencia les ha pasado que “si algo de lo que le pedimos nos dice que no puede hacerlo (y sabemos que sí puede), volviendo a insistir desde otro enfoque, siendo educado, pidiéndole un favor, etc. lo acaba haciendo”.
• De igual forma, otra estrategia que funciona en estos casos, según recomienda el experto, es la de “halagar o alentar al modelo, decirle que sí que sabe hacer esa tarea, que es un experto en ella, que tiene las capacidades y habilidades para hacerlo”.
• La percepción de Pérez “después de casi dos años de uso es que estos modelos, de primeras y si no le especificas bien el contexto y cómo se lo dices, su intención será hacer la tarea rápidamente para decir que está hecha, pero sin “mimo” ni esforzarse mucho”. ¡Qué hay más humano que eso! “Es por ello que hay que aplicar todas estas estrategias de lenguaje, para forzarle a que “razone” mejor, que elija mejores probabilidades estadísticas”.
  

  Gian Franco, también cofundador de Hospitalidad Emprendedora, ha dirigido asimismo el taller de IA en el marco del ITH Innovation Summit. Fuente: ITH.

• Una vez detallado con las mejores formas qué queremos que haga, los expertos sugieren prometerle una recompensa, normalmente económica, que luego nunca se convierte en realidad pero que sí incentiva a la IA a dar lo mejor de sí.
• Sin embargo Pérez reconoce que “pedirle que respire hondo y que piense paso a paso la tarea encomendada es más eficiente que la de la propina, al menos en el tiempo que llevamos probándolo”. Desde Hospitalidad Emprendedora organizan workshops y talleres para enseñar a hoteles y empresas turísticas cómo aplicar IA generativa de manera práctica a sus procesos diarios.
• También se producen efectos curiosos de ámbito temporal, como explica el experto: “En diciembre, al poco de empezar el mes, notábamos a ChatGPT muy lento, muy perezoso, no estaba rindiendo al nivel al que nos tenía acostumbrados. Curiosamente esta sensación se fue propagando por internet y cada vez había más gente comentando lo mismo. Finalmente se comprobó que, como estos modelos han adquirido patrones basados en comportamientos humanos, en información generada por humanos, había aprendido que era normal trabajar un poco menos en diciembre porque hay muchas vacaciones, está Navidad, por lo que estaba actuando como los humanos de los que había aprendido. Así que me pasé todo diciembre diciéndole a ChatGPT antes de hacer cualquier cosa, que era otro mes y trabajaba mucho mejor”.
• El último consejo que ofrece Pérez es que “cuando en una conversación entras casi en bucle y ves que no consigues que actúe realmente como quieres o no te da los resultados esperados, no pierdas el tiempo en esa conversación. Al no saber razonar puedes encontrarte con que o te da la razón en todo sin tenerla, o se enroca en que la razón la tiene él aunque sea mentira y no conseguirás que cambie de opinión. Así que empieza una nueva conversación y prueba de nuevo con otro enfoque en tu lenguaje desde el principio”.

Sapiens AI

En esta misma línea, desde GoodSapiens inciden en que “interactuar con la IA de manera efectiva requiere configurarla, darle personalidad y tratarla como si fuera una entidad autónoma, un “ser alienígena”. Es fundamental comunicarse con ella de manera natural y personalizada, sin olvidar los límites y la naturaleza artificial de esta tecnología”.

Así, proponen dotar a estos modelos de “una identidad singular y antropomórfica, adaptada a cada caso de uso. En otras palabras, cuando utilizamos un modelo de IA preparado con un contexto y perfil específicos, estamos interactuando con una entidad personalizada que nos brinda información y respuestas relevantes. A esta personalización la denominamos Sapiens AI o SAI”.

Eduardo Ríos y Sara Martín integran GoodSapiens. Fuente: GoodSapiens.

Para dotarlos de “entidad (intencionalidad + contexto) y eficacia”, las mismas fuentes plantean que es “fundamental utilizar prompts de manera sistemática y estructurada. Al crearlos específicos para cada caso de uso, denominados prompts de personalización o system prompts, podemos generar SAI que se adapten a nuestras necesidades específicas”.

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Para conferir a estos modelos de IA con un perfil específico, en GoodSapiens enumeran una estructura de prompts de personalización con seis elementos clave:

1. “Identidad: asignar un nombre al modelo para crear una conexión más personal y facilitar la interacción.
2. Rol: definir la función específica que el modelo debe asumir en una tarea determinada, adaptando su comportamiento y respuestas a las expectativas y necesidades del público objetivo.
3. Ámbito: establecer el área de aplicación en la que el modelo va a operar, incluyendo el tipo de tarea, el entorno de trabajo o el campo de conocimiento relevante. Esto permite al modelo ajustar sus respuestas y acciones para que sean más valiosas y útiles en ese contexto y rol específico.
4. Restricciones: establecer las limitaciones o reglas que el modelo debe seguir durante su operación, incluyendo restricciones éticas, legales o técnicas. Esto asegura que el modelo opere de manera segura y conforme a las normas establecidas, evitando comportamientos no deseados o perjudiciales.
5. Tono: definir el estilo de comunicación que el modelo debe adoptar (formal, informal, amigable, profesional, etc.).
6. Instrucciones: proporcionar directrices específicas sobre cómo llevar a cabo sus tareas, incluyendo pasos detallados, prioridades o métodos preferidos. Permite valorar los criterios y los racionales que hay en el proceso”.