La expansión de la inteligencia artificial (IA) conversacional y de los modelos generativos está obligando a los hoteles a repensar su estructura tecnológica y la forma en la que distribuyen su información. En este contexto, el protocolo MCP (Model Context Protocol) emerge como pieza crítica para conectar a los establecimientos con asistentes como ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity. Para Pablo Delgado, CEO de Mirai para América, la clave no está sólo en cómo aparecer en estos nuevos ecosistemas, sino en cómo garantizar que la información del hotel sea oficial, exhaustiva y operativa. El MCP se perfila así como un puente entre los sistemas internos del hotel y los modelos de IA, con implicaciones inmediatas para el canal directo, la distribución y la futura reserva agéntica.
La llegada de la inteligencia artificial introduce, según Pablo Delgado, “tres disrupciones profundas en la distribución hotelera y el canal directo”. La primera es el lenguaje conversacional, que modifica la forma en que los usuarios interactúan con la oferta hotelera, ya que cada vez más clientes prefieren preguntar y recibir respuestas inmediatas en lugar de navegar por páginas extensas.
La segunda disrupción es la visibilidad dentro de los asistentes basados en LLM (Large Language Model). A diferencia de Google, que sí publica criterios de posicionamiento, modelos como GPT, Gemini o Perplexity no han establecido reglas claras sobre cómo aparecer de forma orgánica. Delgado señala que “no existe una metodología científica de GEO o AIO; todo proviene de la experimentación”.
La tercera afecta al contenido oficial y las capacidades agénticas. Para los hoteles, el reto es doble: cómo transmitir información verificada y estructurada a los LLM, pero cómo facilitar al mismo tiempo que estos asistentes ejecuten acciones en nombre del huésped, como consultar disponibilidad o realizar una reserva. Ambas necesidades convergen en un nuevo elemento tecnológico: el servidor MCP.
Por qué los LLM exigen datos oficiales y estructurados
Hasta ahora los LLM se han alimentado principalmente de agregadores, foros o plataformas de reseñas. Sin embargo, estas fuentes presentan rigor desigual, falta de granularidad y un riesgo operativo relevante cuando los modelos deben ejecutar acciones transaccionales. “Los LLM no pueden permitirse fallar en políticas, horarios, disponibilidad o servicios”, apunta el directivo de Mirai.
Las OTA podrían funcionar temporalmente como fuentes parciales, pero tampoco garantizan la veracidad total del inventario hotelero. La conclusión de Delgado es clara: “El único actor capaz de hablar en primera persona es el propio hotel”. En este punto confluyen los intereses entre establecimiento y asistentes de IA, y el MCP se convierte en el mecanismo natural para ese intercambio.
El MCP actúa como un estándar universal que conecta los sistemas internos del hotel con los asistentes de IA, según explica Pablo Delgado. Fuente: Mirai.
El MCP permite transmitir tarifas, disponibilidad, políticas, listado de preguntas frecuentes, contenido operativo y, en una fase más avanzada, habilitar capacidades transaccionales. Su valor reside en que evita integraciones uno a uno y se convierte en la forma nativa en que los asistentes podrán consumir información hotelera verificada y actualizada.
El MCP no se puede construir sin antes resolver un problema estructural: el desorden interno. El contenido de los hoteles suele estar disperso en webs, PDF, correos o documentos internos, lo que genera inconsistencias y falta de fiabilidad
El primer paso es crear una base de datos canónica -también llamada Single Source of Truth (SSOT)- que incluya categorías de habitaciones, servicios, políticas, preguntas frecuentes, información de restauración, actividades, disponibilidad, tarifas, procedimientos internos relevantes, beneficios de fidelización y reglas comerciales. Aunque un hotel contará con varios SSOT, el de contenido y reservas es el más crítico porque alimentará directamente al MCP, por lo que es el primero que hay que construir.
Quién debe liderar la construcción del MCP
Construir un MCP sólido implica integrar contenido transaccional y operativo. El motor de reservas es el actor natural para liderar la parte transaccional, ya que es el único sistema que conoce tarifas en tiempo real, disponibilidad, inventario, reglas, promociones y toda la lógica necesaria para ejecutar reservas agénticas.
El desafío aparece con el contenido operativo del hotel. Delgado alerta contra una suposición habitual: “Pensamos que el proveedor web tiene toda la información, pero no es así”. Las webs muestran apenas un 5-10% del contenido real y sus CMS no están diseñados para ser consultados por una IA de forma masiva, profunda y estructurada.
La información del hotel que aparece en su web es sólo la punta del iceberg de su contenido operativo real, como subraya Pablo Delgado. Fuente: Mirai.
Esto abre una oportunidad para nuevos proveedores especializados cuya misión sea estructurar grandes volúmenes de información operativa del hotel. Un enfoque híbrido, en el que el motor de reservas lidere la parte transaccional y un proveedor especializado gestione el contenido, parece la combinación más eficiente para responder a las necesidades actuales de los LLM.
El valor presente y futuro del MCP
El MCP ya aporta ventajas tangibles para los hoteles. Una de ellas es su capacidad para ofrecer conectores a clientes repetidores a través de asistentes como ChatGPT o Gemini. “A día de hoy, es la única vía para que un hotel tenga presencia oficial dentro de un asistente IA”, subraya Delgado.
Otra ventaja es la conexión con aplicaciones de terceros nativas del ecosistema IA, como DirectBooker o Connect AI (The Hotels Network) que buscan posicionarse como nuevos puntos de visibilidad hotelera y competir con las OTA.
El valor futuro es aún mayor: la reserva agéntica, la indexación automática por parte de los asistentes y la posible llegada de un marketplace nativo dentro de los LLM. Aunque Delgado se muestra prudente: “Somos escépticos respecto a la llegada masiva de la reserva agéntica a corto plazo”. El proceso de reserva requiere validar reglas complejas que hoy todavía limitan la automatización total.
Pablo Delgado insiste en que la preparación no es opcional: “Si la adopción de la IA agéntica avanza rápido, los hoteles que no estén preparados podrían ver cómo su canal directo queda relegado”
Plan de acción para los hoteles
El análisis del directivo de Mirai propone una hoja de ruta clara:
- Localizar y organizar el contenido del hotel
- Construir una base de datos canónica
- Diseñar y desarrollar el MCP con proveedores especializados
- Ofrecer conectores para asistentes y aplicaciones
- Prepararse para el futuro marketplace y para un eventual discovery automático
La información de referencia se encuentra disponible en el blog de Mirai.
