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Cómo controlar la producción en tiempo real en tu fábrica

  • Samuel Cristobal
  • 17 October 2025
  • 4 minute read
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Este artículo fue escrito por Zuchetti ES. Haz clic aquí para leer el artículo original

¿Qué significa realmente controlar la producción en tiempo real?

El control de la producción en tiempo real implica tener una visibilidad completa del estado del proceso productivo. Asimismo, implica la integración de todos los procesos vinculados a la producción, de manera que se puede tener una visión precisa en cada momento sobre diferentes factores involucrados, desde las materias primas disponibles a la secuenciación de productos.

El control en tiempo real permite tomar decisiones sobre la marcha, a diferencia de lo que ocurriría si no dispusieras de datos detallados e información de diferentes fuentes integrada en un solo sistema. Esto ayuda a reducir los tiempos de respuesta ante posibles retrasos en la producción, mejorar la eficiencia operativa, optimizar los costes y cumplir los plazos.

¿Qué tecnologías permiten controlar la producción en tiempo real?

La integración de procesos es indispensable para la visibilidad de la producción en tiempo real. Existen diferentes tecnologías que permiten recabar información, clasificarla y analizarla para hacer posible la toma de decisiones en tiempo real.

Sensores IoT y sistemas MES

Los sensores IoT (Internet of Things) se instalan en máquinas, líneas de montaje y equipos para capturar variables como temperatura, velocidad, consumo energético o tiempo de funcionamiento.

Estos datos alimentan los sistemas MES (Manufacturing Execution Systems), que actúan como puente entre el nivel operativo de la planta y los sistemas de gestión empresarial.

Sistemas ERP

El ERP (Enterprise Resource Planning) integra la información del MES y del resto de áreas de la empresa, desde la gestión de compras al mantenimiento predictivo y el control de la contabilidad y las finanzas.

En este sentido, el sistema de gestión empresarial es la clave para facilitar la comunicación y el flujo de datos entre todas las áreas de la empresa (ventas, almacén, plantas de producción.

Herramientas de análisis de datos

Los datos generados por sensores y almacenados en sistemas de software empresarial se analizan mediante herramientas de Business Intelligence e Inteligencia Artificial, lo que permite identificar patrones, anticipar fallos o predecir la demanda.

Esto es clave, por ejemplo, para diseñar una estrategia de mantenimiento predictivo que permita evitar los errores que retrasen la producción; o para desarrollar estrategias de compra que permitan adaptarse rápidamente a los cambios en la demanda.

¿Cómo implementar un sistema de control de la producción en tiempo real en tu fábrica?

Adoptar un sistema de control de la producción en tus plantas de producción implica hacer un diagnóstico de las necesidades de tu industria. En la mayoría de los casos, las fábricas ya disponen de algún tipo de software para el control de la producción, pero el mayor problema suele ser la falta de integración entre los diferentes procesos.

En primer lugar, hay que establecer sistemas que permitan recabar información en tiempo real de cada planta. línea y zona de producción, así como medir también el rendimiento de las personas empleadas. La calidad de los datos es la base del Big Data para poder disponer de información en tiempo real y establecer unos KPI’s que permitan controlar la consecución de objetivos.

Además de eso, es vital disponer de un programa ERP industrial que integre todas las áreas del negocio, así como un software MES de control de la producción que permita asegurar el flujo de datos entre las plantas de producción y las áreas de decisión de la empresa.

¿Qué impacto tiene controlar la producción en tiempo real en la eficiencia de la fábrica?

El control de producción en fábrica en tiempo real desempeña un papel fundamental para lograr la automatización industrial. Sólo cuando se dispone de información actualizada al momento todas las áreas del negocio cuentan con la posibilidad de tomar decisiones más rápidamente y de forma coordinada, evitando duplicidades y errores que puedan retrasar la producción o dificultar el control de calidad o trazabilidad.

Mejora en la toma de decisiones y agilidad operativa

Disponer de acceso a datos de producción en tiempo real permite a las personas responsables reaccionar más rápidamente ante imprevistos, como las paradas de máquinas o escasez de materiales. Esto permite incrementar la capacidad de respuesta y reduce los tiempos muertos, lo que al final se traduce en una optimización de costes.

Reducción de costes y aumento de la rentabilidad

La detección temprana de fallos y la optimización de recursos disminuyen los costes de mantenimiento, consumo energético y reprocesos. Además, la productividad general de las plantas de producción mejora, lo que implica lograr un mayor nivel de producción con menos costes.

Cumplimiento de estándares de calidad y sostenibilidad

El control constante asegura que cada lote cumpla con los estándares predefinidos y permita disminuir el desperdicio de materiales. Esto tiene un impacto decisivo a la hora de mejorar la calidad del producto, así como para avanzar hacia una producción más sostenible en tu industria.

¿Cómo el ERP industrial de Zucchetti puede ayudarte a controlar la producción de tu fábrica?

El ERP industrial de Zucchetti está diseñado para ofrecer una visión integral y en tiempo real del proceso productivo. Incluye las herramientas necesarias para la planificación de la producción, la gestión de almacenes, el control de trazabilidad, el mantenimiento predictivo y el control de calidad.

Además, permite la integración con el sistema MES e IoT para que puedas automatizar tu industria y potenciar tu competitividad.

Gracias a esta integración, los datos fluyen de manera automática entre las máquinas y la dirección, lo que permite monitorizar el rendimiento de la producción al instante, optimizar tus recursos y potenciar la rentabilidad de tu empresa.

Por favor, haga clic aquí para acceder al artículo original completo.

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