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Los factores que la IA valora al recomendar un hotel

  • Sfaura
  • 2 July 2025
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Este artículo fue escrito por Tecnohotelnews. Haz clic aquí para leer el artículo original

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Cloudbeds, la plataforma hotelera impulsada por inteligencia artificial, ha presentado Las señales detrás de las recomendaciones hoteleras de la IA, el primer estudio integral que analiza cómo las plataformas de IA generativa eligen y recomiendan alojamientos a los viajeros.

El informe llega en un momento de transformación profunda en los hábitos de búsqueda y reserva de alojamientos, donde los asistentes de IA están reemplazando a los métodos tradicionales de consulta. Esta transición plantea nuevos retos para los hoteleros, especialmente en lo relativo a visibilidad online y generación de ingresos.

“Las reglas del descubrimiento de viajes se están reescribiendo”, afirma Adam Harris, CEO y cofundador de Cloudbeds. “Los viajeros ya no se desplazan por páginas de resultados; preguntan a la IA y obtienen una respuesta directa. Este informe es el primer análisis exhaustivo del sector sobre cómo se elaboran esas respuestas”.

Metodología del estudio

El estudio se realizó en seis destinos turísticos internacionales a través de cientos de consultas automatizadas en las principales plataformas de IA generativa: ChatGPT, Perplexity y Gemini. Juntas, estas herramientas representan aproximadamente el 98 % del tráfico web generado por inteligencia artificial.

Se analizaron 145 propiedades que fueron consistentemente mejor posicionadas en las respuestas de estas plataformas. El objetivo: identificar los factores clave que impulsan dichas recomendaciones.

Principales conclusiones

  • Predominio de las OTAs: El 55,3 % de las fuentes citadas por la IA provienen de plataformas como Tripadvisor, Booking.com y Expedia.
  • Ventaja de las propiedades de marca: El 72,4 % de los hoteles recomendados forman parte de cadenas o grandes grupos hoteleros, con un desempeño medio 4,43 puntos porcentuales superior al de los establecimientos independientes.
  • Importancia de la reputación online: Todos los alojamientos recomendados presentaron valoraciones destacadas y un alto volumen de reseñas, con una puntuación media de sentimiento de 75 sobre 100.
  • Presencia digital amplia: El 98 % de las propiedades analizadas aparecieron en YouTube, el 97 % en blogs de viajes y el 95 % en Reddit, lo que demuestra que la IA valora una huella digital diversificada y activa.

Cinco consejos para mejorar la visibilidad en IA

El informe también detalla cinco acciones clave para que los hoteles incrementen su visibilidad ante los asistentes de IA:

  1. Curar un portafolio estratégico de OTAs.
  2. Optimizar los sitios web con información detallada y precisa.
  3. Priorizar la gestión de reputación en plataformas de reseñas.
  4. Ampliar la presencia digital.
  5. Enfatizar una narrativa de marca auténtica y diferenciadora.

El informe completo Las señales detrás de las recomendaciones hoteleras de la IA puede descargarse gratuitamente.

Imágenes cedidas: Emiliano Vittoriosi en Unsplash

Por favor, haga clic aquí para acceder al artículo original completo.

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