Ningún modelo de distribución hotelera impulsado por IA (Inteligencia Artificial) ofrece aún precios en tiempo real para los hoteles. Los valores mostrados son solo estimaciones. Esto supone todavía una gran debilidad a la hora de generar reservas y explica por qué la IA aún no ha revolucionado el sector.
Pero esto cambiará en 2025. Es cuestión de semanas o meses.
Aquí es donde entra en juego el acceso al “ARI”, o “availability, rates, inventory” (disponibilidad, tarifas e inventario) en tiempo real, que representa la próxima frontera en la distribución hotelera impulsada por IA. ¿Te imaginas cuando la IA devuelva precios finales exactos? Algo como la siguiente simulación.
Las compañías de tecnología para viajes (principalmente OTA, PMS, gestores de canales y motores de reservas principales) ofrecen sus propias API para acceder a la disponibilidad, tarifas e inventario (ARI) en tiempo real. Metabuscadores como Google Hotels y Tripadvisor ya utilizan estas API y dirigen a los clientes a diversos sitios (webs de hoteles y OTA). Sin embargo, el mantenimiento y la escalabilidad han sido un gran desafío. ¿Seguirán las plataformas de IA este modelo e implementarán estas API, o explorarán un enfoque nuevo?
Model-control Protocol o MCP, ¿el catalizador entre la IA y el ARI en tiempo real?
El MCP ofrece un marco estandarizado y escalable que permite a los modelos de “lenguaje de gran tamaño”, o LLMs, acceder a diversas fuentes de datos y herramientas de manera escalable.
Este avance permite que las plataformas basadas en IA, como ChatGPT, Gemini y Perplexity, integren datos en tiempo real de proveedores de tecnología hotelera, incluidos sistemas de gestión hotelera (PMS), gestores de canales, sistemas de revenue management (RMS) y motores de reservas.
Como resultado, estas plataformas pueden ampliar su función más allá de la búsqueda de destinos y hoteles, ofreciendo disponibilidad y precios en tiempo real, e incluso la posibilidad de completar reservas de principio a fin, sin que los usuarios necesiten salir de la interfaz de IA.
En teoría, la funcionalidad de hacer transacciones (reservas) también podría integrarse, permitiendo reservas directas a través de agentes de IA. Sin duda, es un escenario posible. Sin embargo, no está claro si esto se alinea con las preferencias tanto de los consumidores como de los proveedores de la industria hotelera. Iniciativas similares, como “Book on Google” de Google e “Instant Booking” de Tripadvisor, enfrentaron desafíos de adopción y, finalmente, fueron descontinuadas. Además del interés del mercado, existen varias barreras críticas, como la seguridad de los datos, la integración de pagos, la privacidad del usuario y la fidelidad a las marcas.
Finalmente, aunque MCP presenta una visión atractiva y prometedora, sigue siendo un concepto todavía en nacimiento y muy verde, por tanto. Su adopción sigue siendo limitada y depende en gran medida de la escala organizativa, la preparación técnica y la alineación estratégica.
¿Qué pueden hacer los hoteles hoy?
A los hoteles les interesa mostrar sus precios directos en tiempo real en nuevos espacios, especialmente si su participación sigue multiplicándose por cien. Sin embargo, los intermediarios (principalmente las OTA) también tienen su ARI en tiempo real y están mucho más avanzados tecnológicamente. ¿Quién tomará la delantera? Si los hoteles permanecen pasivos, las OTA ocuparán estos nuevos espacios y dirigirán el tráfico y las reservas hacia ellas.
No obstante, los hoteles pueden empezar a prepararse para cuando llegue el momento. Una guía rápida sería:
- Familiarízate con los fundamentos de la metabúsqueda. Conoce a fondo las plataformas de metabúsqueda, sus principales impulsores (como la precisión y la competitividad de los precios) y sus métricas de rendimiento (KPIs, como la cuota de impresiones y la tasa de participación). Esto te permitirá aprovechar la metabúsqueda como preparación para la implementación de la IA, ya que es probable que muchas herramientas de IA dependan de estas plataformas para obtener datos de disponibilidad y precios en tiempo real.
- Asegúrate de que tus propiedades ya figuren en plataformas clave como trivago, Tripadvisor y, especialmente, Google Hotels. Es muy posible que las empresas de IA se asocien con los metabuscadores existentes para mostrar los precios de los hoteles en tiempo real. Gemini de Google probó una vez a mostrar en sus resultados los precios en tiempo real de Google Hotel Ads, aunque ya no podemos reproducir este resultado.
- Facilita la indexación de las webs de tus propiedades a través de motores de búsqueda basados en IA. Contacta de manera proactiva con los proveedores de IA y consulta los pasos necesarios para indexar tu sitio web y mostrar tus precios en tiempo real. No existe una opción sencilla como “envía tu URL a Google”, tal como no la hubo al principio, cuando Google usaba el directorio Dmoz para obtener las URLs a indexar. Pero esto cambiará pronto.
- Asegúrate de construir tu propio feed de precios en tiempo real. Los grupos hoteleros más grandes deberían considerar invertir en su propia API y tenerla preparada para responder a millones de consultas diarias. Las cadenas más pequeñas y hoteles independientes deberían encontrar empresas externas de tecnología hotelera fiables que se encarguen de la integración directa con el PMS o el CRS. Cuando llegue el momento, las plataformas de IA exigirán información ARI en tiempo real.
- Sigue de cerca los avances para adaptar tus estrategias en tiempo real. Interactúa con plataformas de IA y consulta periódicamente las novedades sobre sus productos. Suscríbete a las noticias de webs de tecnología para viajes como Phocuswire, Skift, Hospitalitynet o nuestro blog de Mirai, todas ellas buenas fuentes de información y asesoramiento. El cambio es ahora la única constante en la tecnología hotelera, y debes mantenerte actualizado continuamente, ya que el panorama evoluciona rápidamente.
- Desarrolla procesos y tecnología sólidos para el seguimiento y la atribución. Muchos hoteles aún no están familiarizados con la atribución de reservas y solo tienen una vaga idea de dónde provienen sus reservas. Algunos hoteleros ni siquiera tienen acceso a sus cuentas de Google Analytics (u otros sistemas de seguimiento), que están controladas por agencias de marketing, lo que los deja a ciegas para tomar las decisiones adecuadas. Esta situación ya les está causando grandes problemas, como el gasto excesivo en marketing digital y la pérdida de oportunidades que solo los datos pueden identificar. Los hoteles deberían solucionar esto, implementar un modelo fiable de medición del rendimiento y asegurarse de que todo el tráfico esté correctamente etiquetado para su análisis. Sólo entonces podrán saber qué parte del tráfico y de las reservas procederá de plataformas de IA y de los motores de búsqueda respaldados por IA.
Sin duda, todo esto parece mucho trabajo para algo que aún no está disponible. Siempre hay razones para esperar a ver qué hacen los demás primero. Al fin y al cabo, ser el primero siempre tiene premio, pero ser un seguidor rápido puede ser aún mejor. Lo importante es no ser el último: ¡ese siempre pierde!
Pero la cruda realidad es que este cambio radical ocurrirá más rápido de lo que cabría esperar. Las APIs de precios en tiempo real ya están disponibles (especialmente a través de las grandes OTA con todas las propiedades del mundo), y las plataformas de búsqueda impulsadas por IA están aumentando rápidamente en número de usuarios. La Inteligencia Artificial ya está transformando el marketing digital, por lo que es de esperar que muy pronto veamos un cambio radical en la distribución hotelera. Dado que son pocos los que están preparados, es probable que unos pocos actores obtengan rápidamente enormes ventajas a costa de los demás (después de todo, se trata de un juego de suma cero). ¿Por qué no querrías ser uno de los ganadores?
Imágenes cedidas: Mirai
