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IA + Revenue: Una estrategia para todo tipo de hoteles

  • Sfaura
  • 3 December 2024
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Este artículo fue escrito por Tecnohotelnews. Haz clic aquí para leer el artículo original

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En SiteMinder ya estamos aplicando la inteligencia artificial en varios de nuestros procesos, y creo que su impacto será fundamental para el futuro del Revenue Management. Por ejemplo, en el proceso de onboarding, utilizamos IA para guiar a los usuarios paso a paso, facilitando que se adapten rápidamente sin necesidad de entender la herramienta en profundidad desde el primer día. Este tipo de automatización permite que cualquier hotel, grande o pequeño, acceda a un nivel de eficiencia y precisión que antes solo era posible con un conocimiento especializado.

Además, hemos lanzado un chatbot de IA integrado en el channel manager. Este asistente virtual responde automáticamente a consultas frecuentes de los usuarios, como solicitar una factura o consultar ingresos, lo que ahorra tiempo facilita la autogestión. Este tipo de soporte mejora la experiencia del usuario y optimiza los recursos del hotel, liberando al equipo para que se concentre en tareas de mayor valor.

La IA, sin embargo, no reemplazará al Revenue Manager. Creo firmemente que esta figura sigue siendo esencial. Aunque la tecnología puede automatizar y optimizar muchas tareas, el análisis estratégico y la toma de decisiones siguen siendo funciones humanas. En España, la demanda de Revenue Managers sigue en aumento desde la pandemia, y hay un gran talento en el país que no se puede desaprovechar. La combinación de Revenue Managers experimentados con herramientas de IA es la fórmula ideal para lograr un Revenue Management de éxito.

En resumen, la IA no viene a sustituir, sino a potenciar. Nos ayuda a ser más eficientes y precisos, y permite que hoteles de todos los tamaños se beneficien de herramientas avanzadas para mejorar su rentabilidad. En SiteMinder creemos que esta combinación de tecnología y talento humano es el futuro del sector hotelero.

Por favor, haga clic aquí para acceder al artículo original completo.

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