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Las 12 innovaciones en las que más invierten las cadenas hoteleras

  • Automatic
  • 19 September 2024
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Este artículo fue escrito por Hosteltour. Haz clic aquí para leer el artículo original

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La inteligencia artificial (IA) y sus múltiples aplicaciones en el negocio de los hoteles son las protagonistas indiscutibles en las estrategias de innovación de las cadenas… pero no la única tecnología cada vez más presente en el día a día de estos establecimientos, como ha constatado Statista en la encuesta realizada en 2023 a hoteleras de todo el mundo. También se hacen hueco en esas estrategias aquellas que facilitan cumplir con sus compromisos en sostenibilidad y automatizar procesos, entre otras líneas de actuación.

La inteligencia artificial copa las expectativas de los hoteleros. Prueba de ello es que el 86% considera que será el área con más innovaciones en los próximos dos años, según la encuesta de Statista.

Algunos ejemplos en el sector turístico:

– Machine learning para alcanzar la personalización “caso a caso”

– Cómo la inteligencia artificial mejora la operativa de dos grandes grupos

– Cómo las aerolíneas exprimen la IA, también para vender billetes

La tecnología para avanzar en la sostenibilidad de su actividad se sitúa en el segundo y tercer puesto de este ranking, ocupados por la gestión energética y los criterios ESG (medioambientales, sociales y de gobernanza), mencionados por un 74% y un 60% de los encuestados, respectivamente.

– Amadeus: un recuento de emisiones de CO2 para ayudar a elegir destino

– Aviación europea: ¿cuánto CO₂ ahorrará la modernización del espacio aéreo?

– El sector MICE refuerza su apuesta por la tecnología y el compromiso social

Las aplicaciones más novedosas en realidad aumentada, virtual y metaverso también tienen su espacio en las estrategias de innovación de las cadenas, citadas por un 45% de los profesionales que han participado en la encuesta. Prueba de ello:

– El turismo, alumno aventajado en tecnologías inmersivas

– Qué tecnologías está integrando el sector para responder a la nueva demanda

– El Riu Plaza España estrena sus espacios para eventos en el metaverso

Aunando sostenibilidad, desde la óptica del impacto en el destino, y mejora de la experiencia del cliente, los hoteles apuestan asimismo por ofrecer actividades locales, opción citada en un 43% de los casos. Algunos casos de éxito:

– Valencia lanza un chat de IA para mejorar la experiencia turística

– La inteligencia artificial gana terreno en la planificación de los viajes

– Asistente virtual con IA para crear itinerario turístico según presupuesto

Tecnología en el back office

Las tres siguientes aplicaciones de tecnología con mayor potencial de desarrollo más mencionadas por empresarios y profesionales del sector se enfocan en el back office, como la automatización de procesos robóticos (41%), como hace Meliá, que ya en 2021 había implantado robots de software en el 30% de sus áreas.

A esa automatización se suman el Blockchain -señalado por el 25% de los encuestados-, aplicado en un Wallapop para los viajes: cuando el cliente revende su reserva de hotel; y las soluciones de pago para criptomonedas (24%), con Torrevieja como la primera ciudad “crypto friendly” de Europa.

Aplicación de tecnologías para crear ofertas para residentes, alquiler de espacios y por horas, así como para el tralado del equipaje puerta a puerta, completan el listado

Y cómo hemos cambiado…

Lo más curioso es comprobar cómo en sólo dos años han cambiado para los hoteleros las áreas de aplicación prioritaria de la IA. Y es que, aunque técnicas predictivas y automatización dominan esa implementación, los modelos predictivos basados en control de energía, agua y residuos lideran el ranking al ser citados por un 78% de los encuestados, cuando en 2021 sólo los mencionaba el 47%.

Ha aumentado asimismo la apuesta por enfocar esas técnicas predictivas a reducir los costes de mantenimiento, que han pasado del 53% al 76%; y la asignación automática de habitaciones, del 53% al 72%.

También se ha incrementado el uso de la IA para la adquisición predictiva de materiales, que en dos años ha pasado del 48% al 67%; y la documentación inteligente de infraestructuras (tuberías, líneas eléctricas), para reformas o ampliaciones, de sólo un 22% al 60%.

Por favor, haga clic aquí para acceder al artículo original completo.

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